中联挖掘机的劣势有哪些?

中联挖掘机是一种基于神经网络的机器学习算法，它比传统机器学习算法具有更高的准确性和鲁棒性。然而，中联挖掘机的劣势也包括：

1. 训练数据需求：中联挖掘机需要大量数据才能进行训练，这可能会限制其应用范围。
2. 计算成本：训练中联挖掘机需要大量的计算资源，这可能会限制其应用范围。
3. 解释性：中联挖掘机通常难以解释，这可能会限制其应用范围。
4. 鲁棒性：中联挖掘机可能对噪声和异常值敏感，这可能会限制其应用范围。

总而言之，中联挖掘机的劣势包括训练数据需求、计算成本、解释性和鲁棒性。