70山河智能挖机的关键技术有哪些?

智能挖机关键技术包括：

1. 深度学习技术：用于分析地质数据，识别地质特征，并优化挖矿路径。
2. 机器学习技术：用于预测地质变化，优化挖矿计划，并识别潜在风险。
3. 人工智能技术：用于赋能智能挖机，并提供决策支持。
4. 云计算：用于存储和分析地质数据，并支持智能挖机的决策过程。
5. 物联网技术：用于实时监控挖矿现场，并提供决策支持。

这些技术可以帮助智能挖机：

• 提高效率：通过优化挖矿路径和减少盲挖时间，提高挖矿效率。
• 降低成本：通过减少人工成本和减少地质资料收集的成本，降低挖矿成本。
• 减少环境影响：通过优化挖矿路径，减少对环境的影响。

智能挖机的未来发展方向包括：

• 更智能的挖矿技术：开发更智能的挖矿设备，以提高效率和安全性。
• 更广泛的应用：智能挖机将用于各种矿山应用，包括非金属矿、金属矿和水资源。
• 与人工智能和云计算结合：与人工智能和云计算结合，以赋能智能挖机，并提供决策支持。